Eventual AI

Eventual löst ein zentrales Problem der KI-Entwicklung: Forschende verbringen Zeit mit Datenabläufen, statt Modelle zu trainieren. Die Plattform wurde von Ingenieuren entwickelt, die selbst in großem Maßstab vor dieser Herausforderung standen, und stellt eine Infrastruktur für riesige, komplexe Datensätze bereit, die herkömmliche Big-Data-Systeme nicht effizient verarbeiten können.

Highlights

• Die Daft-Engine arbeitet im Exabyte-Maßstab und unterstützt GPUs für Video-, Lidar- und unstrukturierte Sensordaten
• MultiBase ermöglicht natürlichsprachliche Abfragen über Petabytes an Flottendaten für Robotik und wahrnehmungsbasierte KI
• Arbeitet direkt mit Standardformaten wie MP4 und JPEG sowie mit kundeneigenem Speicher, ohne proprietäre Formate vorauszusetzen
• Macht individuelle ETL-Pipelines und zusätzlichen Aufwand für Data Engineering überflüssig
• Im Produktiveinsatz bei Organisationen erprobt, die groß angelegte KI- und autonome Systeme entwickeln

Eventual richtet sich an KI-Forschende, Robotikteams und Organisationen, die physische KI-Systeme auf Basis umfangreicher Wahrnehmungsdatensätze entwickeln. Die Preise sind auf Unternehmen ausgerichtet und werden individuell nach Umfang und Infrastrukturbedarf vereinbart.