Eventual AI

Eventual rezolvă o problemă critică din dezvoltarea AI: timpul pe care cercetătorii îl petrec gestionând fluxuri de date în loc să antreneze modele. Construită de ingineri care s-au confruntat cu această dificultate la scară largă, platforma oferă infrastructură pentru seturi de date masive și complexe, pe care sistemele tradiționale pentru volume mari de date nu le pot procesa eficient.

Puncte forte

• Motorul Daft funcționează la scară de exabyți și acceptă procesarea cu GPU pentru materiale video, lidar și date nestructurate de la senzori
• MultiBase permite interogări în limbaj natural asupra unor volume de ordinul petabyților de date provenite de la flote, pentru robotică și AI de percepție
• Lucrează direct cu formate standard precum mp4 și jpeg și cu spațiul de stocare al utilizatorului, fără formate proprietare
• Elimină conductele ETL personalizate și efortul suplimentar de inginerie a datelor
• Testată în producție în organizații care dezvoltă sisteme AI și autonome la scară largă

Eventual se adresează cercetătorilor AI, echipelor de robotică și organizațiilor care dezvoltă sisteme AI fizice bazate pe seturi masive de date de percepție. Prețurile sunt orientate către companii și sunt stabilite individual, în funcție de amploare și cerințele infrastructurii.