Eventual AI

Eventual résout un problème majeur du développement de l’IA : le temps que les chercheurs consacrent aux flux de données plutôt qu’à l’entraînement des modèles. Conçue par des ingénieurs confrontés à ce défi à grande échelle, sa plateforme fournit l’infrastructure nécessaire au traitement de jeux de données massifs et complexes que les systèmes traditionnels de big data ne peuvent pas gérer efficacement.

Points forts

• Le moteur Daft fonctionne à l’échelle de l’exaoctet et prend en charge les GPU pour les vidéos, le lidar et les données de capteurs non structurées
• MultiBase permet d’interroger en langage naturel des pétaoctets de données de flottes pour la robotique et l’IA de perception
• Fonctionne directement avec les formats standards comme mp4 et jpeg, ainsi qu’avec le stockage de l’utilisateur, sans imposer de format propriétaire
• Élimine les pipelines ETL personnalisés et réduit la charge d’ingénierie des données
• Testé en production par des organisations développant des systèmes d’IA et des systèmes autonomes à grande échelle

Eventual s’adresse aux chercheurs en IA, aux équipes de robotique et aux organisations qui développent des systèmes d’IA physique reposant sur d’immenses jeux de données de perception. La tarification vise les entreprises et fait l’objet d’une offre personnalisée selon l’échelle et les besoins d’infrastructure.