Eventual AI

Eventual lost een belangrijk probleem bij AI-ontwikkeling op: de tijd die onderzoekers besteden aan dataworkflows in plaats van aan het trainen van modellen. Het platform is gebouwd door ingenieurs die dit probleem op grote schaal tegenkwamen en biedt infrastructuur voor enorme, complexe datasets die traditionele big-datasystemen niet efficiënt kunnen verwerken.

Hoogtepunten

• De Daft-engine werkt op exabyteschaal en ondersteunt GPU-verwerking van video, lidar en ongestructureerde sensordata
• MultiBase maakt zoekopdrachten in natuurlijke taal mogelijk binnen petabytes aan wagenparkdata voor robotica en waarnemings-AI
• Werkt rechtstreeks met standaardformaten zoals mp4 en jpeg en met opslag van de gebruiker, zonder verplichte bedrijfseigen formaten
• Maakt aangepaste ETL-pijplijnen en extra data-engineering overbodig
• In productie getest bij organisaties die grootschalige AI- en autonome systemen bouwen

Eventual richt zich op AI-onderzoekers, robotic teams en organisaties die fysieke AI-systemen bouwen op basis van omvangrijke waarnemingsdatasets. De zakelijke prijzen worden op maat bepaald aan de hand van de schaal en infrastructuurbehoeften.