Sagify

Sagify schließt die Lücke zwischen ML-Experimenten und der produktiven Bereitstellung auf AWS. Statt sich mit der API und Infrastrukturkonfiguration von SageMaker auseinanderzusetzen, definieren Sie Arbeitsabläufe im Code. Sagify übernimmt automatisch die Bereitstellung von Ressourcen, die Skalierung und die technische Cloudanbindung.

Die Plattform verkürzt die Zeit bis zum Produktionseinsatz sowohl für individuell trainierte Modelle als auch für LLM-gestützte Anwendungen. Sie umfasst lokale Tests mit Docker vor der Cloudbereitstellung, Hyperparameteroptimierung, Batch-Inferenz für kostengünstige Vorhersagen und ein FastAPI-Gateway für den standardisierten Zugriff auf OpenAI, Anthropic und quelloffene Modelle.

Highlights

• Lokale Modelltests mit Docker vor der Bereitstellung auf AWS
• Training und Bereitstellung mit einem Klick ohne manuelle Infrastruktureinrichtung
• Einheitliche LLM-Schnittstelle für proprietäre und quelloffene Modelle
• Stapelverarbeitung für umfangreiche Vorhersagen zu geringeren Kosten
• Unterstützung vortrainierter Modelle für schnelle Prototypen

Sagify eignet sich für ML-Ingenieure und Datenwissenschaftler, die sich auf die Modellqualität statt auf die Cloudkonfiguration konzentrieren möchten. Da die Software quelloffen ist, zahlen Sie nur für die tatsächlich genutzten Rechen- und Speicherressourcen von AWS.