Sagify

Sagify упрощает переход от экспериментов с машинным обучением к развертыванию в рабочей среде на AWS. Вместо работы с API SageMaker и настройкой инфраструктуры вы описываете процессы в коде, а Sagify автоматически выделяет ресурсы, масштабирует их и настраивает облачную среду.

Платформа сокращает время вывода в эксплуатацию как моделей, обученных под конкретные задачи, так и приложений на базе больших языковых моделей. Она поддерживает локальное тестирование в Docker перед развертыванием в облаке, подбор гиперпараметров, пакетный инференс для снижения стоимости прогнозов и шлюз FastAPI для стандартизированного доступа к моделям OpenAI, Anthropic и моделям с открытым исходным кодом.

Основные возможности

• Локальное тестирование моделей в Docker перед развертыванием на AWS
• Обучение и развертывание одним нажатием без ручной настройки инфраструктуры
• Единый интерфейс для работы с проприетарными и открытыми языковыми моделями
• Пакетная обработка крупномасштабных прогнозов с меньшими затратами
• Поддержка предварительно обученных моделей для быстрого создания прототипов

Sagify подходит инженерам по машинному обучению и специалистам по данным, которые хотят сосредоточиться на качестве моделей, а не на настройке облачной инфраструктуры. Поскольку это программное обеспечение с открытым исходным кодом, вы платите только за используемые вычислительные ресурсы и хранилище AWS.