Sagify

Sagify overbrugt de kloof tussen ML-experimenten en productie-implementatie op AWS. In plaats van zelf met de API en infrastructuurconfiguratie van SageMaker te werken, definieer je workflows in code. Sagify regelt vervolgens automatisch de beschikbaarstelling van resources, schaalbaarheid en cloudinfrastructuur.

Het platform verkort de tijd tot productie voor zowel zelfgetrainde modellen als toepassingen op basis van LLM's. Het biedt lokale tests met Docker vóór implementatie in de cloud, afstemming van hyperparameters, batch-inferentie voor kostenefficiënte voorspellingen en een FastAPI-gateway voor gestandaardiseerde toegang tot modellen van OpenAI en Anthropic en opensourcemodellen.

Hoogtepunten

• Test modellen lokaal met Docker voordat je ze op AWS implementeert
• Train en implementeer met één klik, zonder handmatige infrastructuurconfiguratie
• Uniforme LLM-interface voor gesloten en opensourcemodellen
• Batchverwerking voor grootschalige voorspellingen tegen lagere kosten
• Ondersteuning voor voorgetrainde modellen om snel prototypes te maken

Sagify is geschikt voor ML-engineers en datawetenschappers die zich op modelkwaliteit willen richten in plaats van cloudconfiguratie. Omdat de software opensource is, betaal je alleen voor de gebruikte reken- en opslagresources van AWS.