Sagify

Sagify colma il divario tra la sperimentazione ML e la distribuzione in produzione su AWS. Invece di affrontare direttamente l'API di SageMaker e la configurazione dell'infrastruttura, definisci i flussi di lavoro nel codice e Sagify gestisce automaticamente il provisioning delle risorse, la scalabilità e l'infrastruttura cloud.

La piattaforma riduce i tempi di messa in produzione sia per i modelli addestrati su misura sia per le applicazioni basate su LLM. Include test locali con Docker prima della distribuzione sul cloud, ottimizzazione degli iperparametri, inferenza in batch per contenere i costi e un gateway FastAPI che standardizza l'accesso ai modelli di OpenAI, Anthropic e open source.

Funzionalità principali

• Test locale dei modelli con Docker prima della distribuzione su AWS
• Addestramento e distribuzione con un clic, senza configurare manualmente l'infrastruttura
• Interfaccia LLM unificata per modelli proprietari e open source
• Elaborazione in batch per previsioni su larga scala a costi inferiori
• Supporto per modelli preaddestrati, utile per creare rapidamente prototipi

Sagify è ideale per ingegneri ML e data scientist che vogliono concentrarsi sulla qualità dei modelli anziché sulla configurazione del cloud. Essendo un software open source, paghi soltanto le risorse di calcolo e archiviazione AWS utilizzate.