Sagify

Sagify överbryggar steget mellan ML-experiment och produktionsdriftsättning på AWS. I stället för att kämpa med SageMakers API och infrastrukturkonfiguration definierar du arbetsflöden i kod, medan Sagify automatiskt hanterar resurstilldelning, skalning och kopplingarna till molninfrastrukturen.

Plattformen minskar tiden till produktion för både egenutbildade modeller och LLM-drivna applikationer. Den omfattar lokal testning med Docker före driftsättning i molnet, hyperparameteroptimering, batchinferens för kostnadseffektiva förutsägelser och en FastAPI-gateway för standardiserad åtkomst till modeller från OpenAI och Anthropic samt modeller med öppen källkod.

Höjdpunkter

• Testa modeller lokalt med Docker innan de driftsätts på AWS
• Träna och driftsätt med ett klick utan manuell konfigurering av infrastrukturen
• Enhetligt LLM-gränssnitt med stöd för proprietära modeller och modeller med öppen källkod
• Batchbearbetning för storskaliga förutsägelser till lägre kostnad
• Stöd för förtränade modeller för snabb prototypframtagning

Sagify passar ML-ingenjörer och data scientists som vill fokusera på modellkvalitet i stället för molnkonfiguration. Eftersom programvaran har öppen källkod betalar du bara för de beräknings- och lagringsresurser du använder på AWS.