Sagify

Sagify conecta a experimentação em ML à implantação em produção na AWS. Em vez de lidar diretamente com a API e as configurações de infraestrutura do SageMaker, você define os fluxos em código, e o Sagify cuida automaticamente do provisionamento de recursos, da escalabilidade e da integração com a nuvem.

A plataforma reduz o tempo necessário para colocar em produção tanto modelos treinados sob medida quanto aplicativos baseados em LLMs. Ela inclui testes locais com Docker antes da implantação na nuvem, ajuste de hiperparâmetros, inferência em lote para previsões mais econômicas e um gateway FastAPI que padroniza o acesso a modelos da OpenAI, Anthropic e de código aberto.

Destaques

• Testes locais de modelos com Docker antes da implantação na AWS
• Treinamento e implantação com um clique, sem configurar a infraestrutura manualmente
• Interface unificada para LLMs proprietários e de código aberto
• Processamento em lote para previsões em grande escala com menor custo
• Compatibilidade com modelos pré-treinados para criar protótipos rapidamente

Sagify é indicado para engenheiros de ML e cientistas de dados que querem se concentrar na qualidade dos modelos, não na configuração da nuvem. Por ser um software de código aberto, você paga apenas pelos recursos de computação e armazenamento da AWS que utilizar.