GIS MCP Server
Python coğrafi yığınını MCP aracına çeviriyor: Shapely, PyProj, GeoPandas, Rasterio, PySAL.
İstemcine ekle
Toplulukpip install gis-mcp
- Transport
- both
- Çalışma ortamı
- Python
- Kimlik doğrulama
- Gerekmiyor
- Lisans
- MIT
- Yıldız
- 188
Bir harita sunucusu başkasının ucunu çağırırken bu sunucu bir CBS analistinin zaten kullandığı kütüphaneleri açıyor; yani projeksiyon, örtüşme ve raster pencere işlemleri istek başına faturalanmak yerine makinede hesaplanıyor. Kütüphane ayrımı araç listesinde açıkça görünüyor: geometri yüklemleri ve işlemleri için Shapely, koordinat dönüşümleri için PyProj, tablo tabanlı mekânsal birleştirmeler için GeoPandas, raster okuma ve yeniden projeksiyon için Rasterio, mekânsal otokorelasyon gibi istatistikler için PySAL — sonuncusunu başka neredeyse hiçbir coğrafi sunucu sunmuyor. Veri toplama araçları idari sınırları, iklim, arazi örtüsü, hareket ve uydu görüntüsü verisini aynı oturuma çekiyor. stdio ya da HTTP üzerinden çalışıyor, Docker imajı var ve yerel dosya sistemiyle Google Cloud Storage'ın ikisini de okuyup yazabiliyor.
Benzer MCP sunucuları
Earthdata MCP Server
MCP sunucusuNASA Earthdata veri kümelerini ve granüllerini zaman aralığı ile sınır kutusuna göre buluyor.
Cloud Run MCP Server
MCP sunucusuGoogle'ın kendi sunucusu: bir klasörü ya da dosya kümesini Cloud Run'a dağıtıyor, loglarını geri okuyor.
Grounded Docs MCP Server
MCP sunucusuKütüphane belgelerini yerelde dizinliyor; sorgular kilit dosyanızdaki sürüme göre cevaplanıyor.

Yorumlar(0)
Yorum yapmak için giriş yap