İçeriğe geç
ai101.tools
gezesckapat
Claude+372Whisper+228LangChain+168Codex+223NotebookLM+276DALL-E 3+192DeepL+249n8n+208Topaz Video AI+153LlamaIndex+161
RAG Implementation logo
Skill

RAG Implementation

Yanıtları gerçek belgelere dayandıran getirme hattı kurar.

0
KaydetSiteye git ↗

Kurulum

/plugin marketplace add wshobson/agents; /plugin install llm-application-dev
Ne zaman devreye girer

When an LLM needs to answer from a document set, or an existing RAG pipeline returns weak matches.

Geliştirici
wshobson
Lisans
MIT

Getirmeyle beslenen üretim hattının her aşaması varsayılana bırakılmıyor, karara bağlanıyor: belge nasıl parçalanacak, dile ve bütçeye hangi gömme modeli uyuyor, vektör deposu olarak Pinecone, Weaviate, Qdrant, Chroma ya da pgvector'den hangisi kullanılacak. Getirme salt en yakın komşu aramasından ibaret sayılmıyor; yoğun arama ile anahtar kelime araması birleştirilip sonuç modele gitmeden yeniden sıralanıyor. LangGraph örneğinde getirme ile üretim ayrı düğümler olarak duruyor, böylece ikisi ayrı ayrı ölçülebiliyor.

Yorumlar(0)

Yorum yapmak için giriş yap

Henüz yorum yok — ilk yorumu sen yaz.

Benzer skill'ler

Bu yorumu şikayet et

Neden şikayet ediyorsun?