RAG Implementation
Yanıtları gerçek belgelere dayandıran getirme hattı kurar.
Kurulum
/plugin marketplace add wshobson/agents; /plugin install llm-application-dev
When an LLM needs to answer from a document set, or an existing RAG pipeline returns weak matches.
- Geliştirici
- wshobson
- Lisans
- MIT
Getirmeyle beslenen üretim hattının her aşaması varsayılana bırakılmıyor, karara bağlanıyor: belge nasıl parçalanacak, dile ve bütçeye hangi gömme modeli uyuyor, vektör deposu olarak Pinecone, Weaviate, Qdrant, Chroma ya da pgvector'den hangisi kullanılacak. Getirme salt en yakın komşu aramasından ibaret sayılmıyor; yoğun arama ile anahtar kelime araması birleştirilip sonuç modele gitmeden yeniden sıralanıyor. LangGraph örneğinde getirme ile üretim ayrı düğümler olarak duruyor, böylece ikisi ayrı ayrı ölçülebiliyor.
Benzer skill'ler
LLM Application Dev
SkillBir LLM uygulamasının RAG, vektör indeksi ve istem tarafını LangGraph üzerine kurulu tek pakette topluyor.
SAST Configuration
SkillSemgrep, CodeQL ve SonarQube'ü boruhattında işe yarar biçimde ayarlar.
Sourcegraph
SkillDepolar arası kod arama: referans izleme, yeniden düzenleme etkisi ölçme, commit geçmişiyle inceleme.
Yorumlar(0)
Yorum yapmak için giriş yap