İçeriğe geç
ai101.tools
gezesckapat
Claude+372Whisper+228LangChain+168Codex+223NotebookLM+276DALL-E 3+192DeepL+249n8n+208Topaz Video AI+153LlamaIndex+161
LLM Application Dev logo
Skill

LLM Application Dev

Bir LLM uygulamasının RAG, vektör indeksi ve istem tarafını LangGraph üzerine kurulu tek pakette topluyor.

0
KaydetSiteye git ↗

Kurulum

Script içeriyor
Claude Code: /plugin marketplace add wshobson/agents → /plugin install llm-application-dev@claude-code-workflows
Ne zaman devreye girer

RAG, vektör arama ya da LangGraph tabanlı bir ajan kurulurken; istem kalıpları ölçülerek iyileştirilirken

Geliştirici
Seth Hobson
Lisans
MIT

Sekiz skill ve üç ajan, LLM uygulamalarında en sık yanlış yapılan yerleri kapsıyor: getirimde parçalama ve yeniden sıralama, HNSW ile IVF indeks parametreleri, vektör ve anahtar kelime skorlarının birlikte harmanlanması, bir de istemi ölçülebilir ölçütlere göre yeniden yazan Python betiği. 2.0 sürümü LangChain'in artık önerilmeyen initialize_agent() yolunu bırakıp LangGraph StateGraph ve checkpointer'lara geçti; aradaki fark, çöken bir ajanın kaldığı yerden devam etmesiyle baştan başlaması arasındaki fark. Gömme modeli tercihi tarafsız değil: Claude tabanlı yığınlar için Voyage varsayılan olarak öneriliyor. Ayrı bir değerlendirme skill'i de var, böylece getirimdeki değişiklikler göz kararı değil ölçümle karşılaştırılıyor.

Yorumlar(0)

Yorum yapmak için giriş yap

Henüz yorum yok — ilk yorumu sen yaz.

Benzer skill'ler

Bu yorumu şikayet et

Neden şikayet ediyorsun?