LLM Application Dev
Reúne skills de RAG, índices vetoriais e prompts com LangGraph
Instalação
Inclui scriptsClaude Code: /plugin marketplace add wshobson/agents → /plugin install llm-application-dev@claude-code-workflows
RAG, vektör arama ya da LangGraph tabanlı bir ajan kurulurken; istem kalıpları ölçülerek iyileştirilirken
- Autor
- Seth Hobson
- Licença
- MIT
Oito skills e três agentes cobrem as partes de uma aplicação com LLM em que é fácil errar: divisão em trechos e reranking na recuperação, parâmetros de índices HNSW e IVF, combinação híbrida de pontuações vetoriais e por palavras-chave, além de padrões de prompts com um script Python que reescreve um prompt segundo critérios mensuráveis. A versão 2.0 substituiu o initialize_agent() obsoleto do LangChain pelo StateGraph do LangGraph com checkpointers, o que diferencia um agente que retoma após uma falha de outro que recomeça do zero. As recomendações de embeddings são opinativas: os modelos Voyage são a opção padrão para stacks baseadas em Claude. Uma skill de avaliação separada permite medir mudanças na recuperação em vez de avaliá-las apenas visualmente.
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