LLM Finetuning
Ajuste fino com avaliações prontas antes do treinamento
Instalação
Claude Code: /plugin marketplace add wshobson/agents → /plugin install llm-finetuning@claude-code-workflows
Açık ağırlıklı bir model uçtan uca ince ayarlanırken, değerlendirme takımı kurulurken ya da bir checkpoint'in yayına çıkıp çıkmayacağına karar verilirken
- Autor
- Seth Hobson
- Licença
- MIT
Onze skills organizam o processo: decidir se o ajuste fino é necessário, criar a estrutura de avaliação, selecionar os dados, treinar e validar o checkpoint. A skill de roteamento recomenda RAG para fatos voláteis e ajustes no prompt para comportamentos ainda indefinidos; as avaliações vêm primeiro, e os exemplos de referência são excluídos dos dados de treinamento por ID para evitar vazamento. A promoção passa por quatro etapas, inclui uma comparação pareada com o modelo-base e oferece métodos de LoRA e QLoRA a DPO e GRPO com recompensas verificáveis, terminando com exportação para GGUF ou FP8.
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