LLM Finetuning
Fine-tuning controlat, cu evaluarea construită înainte de antrenare
Instalare
Claude Code: /plugin marketplace add wshobson/agents → /plugin install llm-finetuning@claude-code-workflows
Açık ağırlıklı bir model uçtan uca ince ayarlanırken, değerlendirme takımı kurulurken ya da bir checkpoint'in yayına çıkıp çıkmayacağına karar verilirken
- Autor
- Seth Hobson
- Licență
- MIT
Unsprezece skill-uri ordonează procesul: stabilesc dacă fine-tuningul este justificat, construiesc cadrul de evaluare, pregătesc datele, antrenează modelul și verifică checkpoint-ul înainte de promovare; informațiile volatile sunt direcționate către RAG, iar comportamentele încă neclare către prompt. Evaluarea este construită prima, iar exemplele de referință sunt excluse din datele de antrenare după ID pentru a preveni contaminarea scorurilor. Promovarea trece prin patru etape, include o comparație directă cu modelul de bază și acceptă metode de la LoRA și QLoRA până la DPO și GRPO, cu export final în GGUF sau FP8.
Skill-uri similare
LLM Application Dev
SkillSkill-uri RAG, indexare vectorială și prompturi cu LangGraph
AWS Startup Advisor
SkillGhid AWS pentru startupuri, adaptat etapei companiei
DeepEval Skills
SkillEvaluare, trasare și export OpenTelemetry pentru aplicații LLM
Comentarii(0)
Autentifică-te pentru a comenta