LLM Finetuning
Styr finjustering med utvärdering före träningskonfiguration
Installera
Claude Code: /plugin marketplace add wshobson/agents → /plugin install llm-finetuning@claude-code-workflows
Açık ağırlıklı bir model uçtan uca ince ayarlanırken, değerlendirme takımı kurulurken ya da bir checkpoint'in yayına çıkıp çıkmayacağına karar verilirken
- Utvecklare
- Seth Hobson
- Licens
- MIT
Elva skills ordnar arbetet i följd: avgör om finjustering behövs, bygg utvärderingsramverket, sammanställ data, träna och kvalitetsgranska kontrollpunkten. Flödet hänvisar föränderliga fakta till RAG och instabilt beteende till prompten, medan märkta spår både skapar referensdatasetet och träningsdata utan att referensexempel läcker mellan dem. Publicering kräver fyra godkända steg, inklusive en parad jämförelse med basmodellen, och metoderna sträcker sig från LoRA och QLoRA via DPO till GRPO samt export till GGUF eller FP8.
Liknande färdigheter
LLM Application Dev
FärdighetRAG-, vektorindex- och prompt-skills byggda kring LangGraph
AWS Startup Advisor
FärdighetAWS-råd efter startupfas, från grundkonfiguration till migrering
DeepEval Skills
FärdighetUtvärdering, spårning och OpenTelemetry-export för LLM-appar
Kommentarer(0)
Logga in för att kommentera