LLM Finetuning
Fine-tuning met evaluaties vóór training en harde vrijgavepoorten
Installeren
Claude Code: /plugin marketplace add wshobson/agents → /plugin install llm-finetuning@claude-code-workflows
Açık ağırlıklı bir model uçtan uca ince ayarlanırken, değerlendirme takımı kurulurken ya da bir checkpoint'in yayına çıkıp çıkmayacağına karar verilirken
- Auteur
- Seth Hobson
- Licentie
- MIT
Elf skills begeleiden het volledige traject: bepalen of fine-tuning nodig is, de evaluatieomgeving bouwen, data samenstellen, trainen en het checkpoint toetsen. De routering verwijst veranderlijke feiten naar RAG en onduidelijk gedrag naar de prompt; gelabelde traces leveren zowel de gouden evaluatieset als trainingsdata, waarbij gouden voorbeelden op ID worden uitgesloten om datalekken te voorkomen. Vrijgave vereist vier controles, waaronder een directe vergelijking met het basismodel, met methoden van LoRA, QLoRA en DPO tot GRPO en export naar GGUF of FP8.
Vergelijkbare skills
LLM Application Dev
SkillBundelt RAG-, vectorindex- en promptskills rond LangGraph
AWS Startup Advisor
SkillAWS-advies voor startups, van basisinrichting tot migratie
DeepEval Skills
SkillEvaluatie, tracing en OpenTelemetry-export voor LLM-apps
Reacties(0)
Log in om te reageren