LLM Application Dev
Bundelt RAG-, vectorindex- en promptskills rond LangGraph
Installeren
Bevat scriptsClaude Code: /plugin marketplace add wshobson/agents → /plugin install llm-application-dev@claude-code-workflows
RAG, vektör arama ya da LangGraph tabanlı bir ajan kurulurken; istem kalıpları ölçülerek iyileştirilirken
- Auteur
- Seth Hobson
- Licentie
- MIT
Acht skills en drie agents behandelen de onderdelen van een LLM-applicatie waarbij het snel misgaat: opdelen en herrangschikken voor retrieval, parameters voor HNSW- en IVF-indexen, hybride samenvoeging van vector- en trefwoordscores en promptpatronen met een Python-script dat prompts herschrijft op basis van meetbare criteria. In versie 2.0 is LangChains verouderde initialize_agent() vervangen door LangGraph StateGraph met checkpointers, het verschil tussen een agent die na een crash doorgaat en een agent die opnieuw begint. Het advies over embeddings is uitgesproken: Voyage-modellen zijn de standaardaanbeveling voor stacks op basis van Claude. Een aparte evaluatieskill zorgt ervoor dat wijzigingen aan retrieval worden gemeten in plaats van op het oog beoordeeld.
Vergelijkbare skills
DeepEval Skills
SkillEvaluatie, tracing en OpenTelemetry-export voor LLM-apps
RAG Implementation
SkillBouwt zoekpijplijnen die antwoorden op echte documenten baseren
LLM Finetuning
SkillFine-tuning met evaluaties vóór training en harde vrijgavepoorten
Reacties(0)
Log in om te reageren