LLM Application Dev
Навыки RAG, векторных индексов и промптинга на базе LangGraph
Установка
Содержит скриптыClaude Code: /plugin marketplace add wshobson/agents → /plugin install llm-application-dev@claude-code-workflows
RAG, vektör arama ya da LangGraph tabanlı bir ajan kurulurken; istem kalıpları ölçülerek iyileştirilirken
- Автор
- Seth Hobson
- Лицензия
- MIT
Восемь навыков и три агента охватывают сложные части разработки LLM-приложений: разбиение и переранжирование при поиске, параметры индексов HNSW и IVF, гибридное объединение векторных и ключевых оценок, а также шаблоны промптов с Python-скриптом, который переписывает промпт по измеримым критериям. В версии 2.0 устаревший initialize_agent() из LangChain заменён на LangGraph StateGraph с механизмами сохранения состояния, поэтому агент может продолжить работу после сбоя, а не начинать заново. Рекомендации по эмбеддингам намеренно не нейтральны: для стеков на базе Claude по умолчанию предлагаются модели Voyage. Отдельный навык оценки позволяет измерять результат изменений в поиске, а не определять его на глаз.
Похожие навыки
DeepEval Skills
НавыкОценка, трассировка и экспорт OpenTelemetry для LLM-приложений
RAG Implementation
НавыкСоздаёт поисковые конвейеры с опорой на реальные документы
LLM Finetuning
НавыкУправляет дообучением: сначала тесты, затем конфигурация
Комментарии(0)
Войдите, чтобы комментировать