LLM Finetuning
Управляет дообучением: сначала тесты, затем конфигурация
Установка
Claude Code: /plugin marketplace add wshobson/agents → /plugin install llm-finetuning@claude-code-workflows
Açık ağırlıklı bir model uçtan uca ince ayarlanırken, değerlendirme takımı kurulurken ya da bir checkpoint'in yayına çıkıp çıkmayacağına karar verilirken
- Автор
- Seth Hobson
- Лицензия
- MIT
Одиннадцать навыков задают порядок работы: определить, нужно ли вообще дообучение, создать систему оценки, подготовить данные, обучить модель и проверить контрольную точку перед выпуском. Навык маршрутизации сразу предлагает альтернативы: изменчивые факты лучше вынести в RAG, а нестабильное поведение — скорректировать промптом. Продвижение проходит четыре этапа проверки; доступны методы от LoRA и QLoRA до DPO и GRPO с проверяемыми наградами, а результат экспортируется в GGUF или FP8.
Похожие навыки
LLM Application Dev
НавыкНавыки RAG, векторных индексов и промптинга на базе LangGraph
AWS Startup Advisor
НавыкРекомендации по AWS с учётом стадии развития стартапа
DeepEval Skills
НавыкОценка, трассировка и экспорт OpenTelemetry для LLM-приложений
Комментарии(0)
Войдите, чтобы комментировать