انتقل إلى المحتوى
↑↓للتنقل↵للفتحescللإغلاق
Claude+372Whisper+228LangChain+168Codex+223NotebookLM+276DALL-E 3+192DeepL+249n8n+208Topaz Video AI+153LlamaIndex+161
Vectorize MCP Server logo
#199 · من أصل 443 · حسب التنزيلات الأسبوعيةخادم MCP

Vectorize MCP Server

يسترجع من Vectorize ويحوّل الملفات إلى Markdown ويجري بحثًا معمقًا

0
حفظزيارة الموقع ↗
الترتيب
#199
من أصل 443 · حسب التنزيلات الأسبوعية
التنزيلات الأسبوعية
93
npm + PyPI، آخر ٧ أيام
نجوم GitHub
111
المستودع على GitHub

أضِفه إلى عميلك

رسمي
التثبيت
npx -y @vectorize-io/vectorize-mcp-server@latest
mcpServers
{
  "mcpServers": {
    "vectorize-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@vectorize-io/vectorize-mcp-server@latest"
      ]
    }
  }
}
وسيلة النقل
stdio
بيئة التشغيل
Node
المصادقة
مطلوبة
الأدوات
3
الترخيص
MIT
النجوم
111
الأدوات
retrieveextractdeep-research

يقدم الخادم ثلاث أدوات، وتجعله أداة extract مفيدًا حتى خارج مهام الاسترجاع. تنفذ retrieve بحثًا متجهيًا في مسار معالجة مع قيمة k قابلة للضبط، بينما تستقبل extract مستندًا بترميز base64 مع نوع محتواه وتعيد نصًا مقسّمًا إلى مقاطع Markdown، ما يتيح للوكيل تحويل PDF إلى سياق قابل للاستخدام دون إدخاله في المسار. تنشئ deep-research تقريرًا بحثيًا خاصًا من محتوى المسار، مع إمكانية توسيعه ببحث الويب؛ ويُثبَّت المسار لكل مثيل خادم عبر معرّف المؤسسة والرمز ومعرّف المسار، لذا يتطلب استخدام محتوى آخر تشغيل مثيل ثانٍ.

التعليقات(0)

سجّل الدخول للتعليق

لا توجد تعليقات بعد، كن أول من يعلّق.

خوادم MCP مشابهة

الإبلاغ عن هذا التعليق

لماذا تُبلغ عن هذا؟