Vectorize MCP Server

npx -y @vectorize-io/vectorize-mcp-server@latest

{
  "mcpServers": {
    "vectorize-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@vectorize-io/vectorize-mcp-server@latest"
      ]
    }
  }
}

Сервер предоставляет три инструмента, причём второй полезен даже вне задач поиска. retrieve выполняет векторный поиск по конвейеру с настраиваемым значением k. extract принимает документ в base64 и его тип содержимого, а возвращает текст, уже разбитый на фрагменты Markdown, поэтому агент может превратить PDF в пригодный контекст без загрузки файла в конвейер. deep-research создаёт закрытый исследовательский отчёт на основе собственного корпуса конвейера и при необходимости дополняет его веб-поиском. Для настройки нужны три переменные среды: идентификатор организации, токен и идентификатор конвейера; корпус закреплён за экземпляром сервера, поэтому для второго корпуса потребуется второй экземпляр.