Sari la conținut
↑↓navighează↵deschideescînchide
Claude+372Whisper+228LangChain+168Codex+223NotebookLM+276DALL-E 3+192DeepL+249n8n+208Topaz Video AI+153LlamaIndex+161
Vectorize MCP Server logo
#199 · din 443 · după numărul de descărcări săptămânaleServer MCP

Vectorize MCP Server

Caută în Vectorize, extrage fișiere și face cercetare

0
SalveazăVizitează site-ul ↗
Poziție
#199
din 443 · după numărul de descărcări săptămânale
Descărcări săptămânale
93
npm + PyPI, ultimele 7 zile
Stele pe GitHub
111
Depozitul de cod de pe GitHub

Adaugă-l în clientul tău

Oficial
Instalare
npx -y @vectorize-io/vectorize-mcp-server@latest
mcpServers
{
  "mcpServers": {
    "vectorize-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@vectorize-io/vectorize-mcp-server@latest"
      ]
    }
  }
}
Transport
stdio
Mediu de execuție
Node
Autentificare
Obligatorie
Instrumente
3
Licență
MIT
Stele
111
Instrumente
retrieveextractdeep-research

retrieve efectuează căutări vectoriale într-un pipeline, cu o valoare k configurabilă. extract primește un document în format base64 și tipul său de conținut, apoi returnează text segmentat în Markdown, fără ca fișierul să fie introdus în pipeline; deep-research generează un raport privat din corpusul propriu, opțional extins prin căutare web. Configurarea folosește trei variabile de mediu — ID-ul organizației, tokenul și ID-ul pipeline-ului — iar accesarea altui corpus necesită o a doua instanță.

Comentarii(0)

Autentifică-te pentru a comenta

Nu există încă niciun comentariu — fii primul.

Servere MCP similare

Raportează acest comentariu

De ce raportezi acest conținut?