Ratel

تواجه وكلاء الذكاء الاصطناعي الحديثة تحديًا أساسيًا: يتضمن كل استدعاء لواجهة API مخططات جميع الأدوات المتاحة، ما يزيد استهلاك الرموز ويضعف جودة الاستجابة. يحل Ratel هذه المشكلة عبر «هندسة السياق»، وهي تقنية تكشف بشكل مدروس عن الإمكانات الأكثر صلة فقط في كل خطوة.

أبرز المزايا

• تقليل عدد الرموز بنحو 80% في كل استدعاء لواجهة API عبر الكشف الانتقائي عن الأدوات
• استرجاع BM25 واسترجاع دلالي داخل العملية دون أي تبعيات خارجية
• إدارة تدريجية للمهارات بما يلائم سياق المحادثة
• حزم SDK للغات TypeScript وPython وRust مع أمثلة متكاملة
• جاهز للإنتاج مع حزمة لقياس الأداء ومحوّل Model Context Protocol

طوّر Ratel مطورون يبنون وكلاء ذكاء اصطناعي للاستخدام الفعلي، وهو يقلل الهلوسة عبر خفض الضوضاء، ويخفض التكاليف بإزالة المخططات المتكررة، ويتوسع من النماذج الأولية إلى أنظمة الإنتاج. إطار العمل مفتوح المصدر بترخيص Apache 2.0، ومتاح مجانًا للاستخدام والتعديل والدمج في أي مشروع.