Ratel

Agentes de IA modernos enfrentam um problema fundamental: cada chamada de API inclui os esquemas de todas as ferramentas disponíveis, aumentando o uso de tokens e reduzindo a qualidade das respostas. Ratel resolve isso com "engenharia de contexto", uma técnica que revela estrategicamente apenas os recursos mais relevantes em cada etapa.

Destaques

• Cerca de 80% menos tokens por chamada de API graças à exposição seletiva de ferramentas
• Recuperação BM25 e semântica no próprio processo, sem dependências externas
• Gerenciamento progressivo de habilidades de acordo com o contexto da conversa
• SDKs para TypeScript, Python e Rust com exemplos integrados
• Pronto para produção, com suíte de benchmarks e adaptador para Model Context Protocol

Criado por desenvolvedores que trabalham com agentes de IA em produção, Ratel reduz alucinações ao eliminar ruídos, diminui custos ao remover esquemas redundantes e acompanha projetos desde protótipos até sistemas em produção. O framework é gratuito, tem código aberto sob a licença Apache 2.0 e pode ser usado, modificado e integrado a qualquer projeto.