Ratel

Современные ИИ-агенты сталкиваются с фундаментальной проблемой: каждый вызов API включает схемы всех доступных инструментов, что увеличивает расход токенов и снижает качество ответов. Ratel решает эту проблему с помощью «инженерии контекста» — метода, который на каждом этапе показывает только наиболее релевантные возможности.

Ключевые особенности

• Примерно на 80% меньше токенов на каждый вызов API благодаря выборочному раскрытию инструментов
• Встроенный BM25 и семантический поиск без внешних зависимостей
• Последовательное управление навыками с учетом контекста диалога
• SDK для TypeScript, Python и Rust со встроенными примерами
• Готовность к промышленной эксплуатации, набор тестов производительности и адаптер Model Context Protocol

Созданный разработчиками, которые выпускают ИИ-агентов, Ratel уменьшает галлюцинации за счет сокращения информационного шума, снижает расходы благодаря исключению избыточных схем и масштабируется от прототипов до промышленных систем. Фреймворк имеет открытый исходный код по лицензии Apache 2.0, его можно бесплатно использовать, изменять и интегрировать в любые проекты.