A/B Testing

Dieser Skill vermittelt Produktteams und Wachstumsmarketing-Verantwortlichen die Grundlagen der Versuchsplanung. Er führt durch die strukturierte Entwicklung von Hypothesen, die Berechnung von Stichprobengrößen, die Auswahl primärer, sekundärer und absichernder Kennzahlen sowie die statistisch fundierte Interpretation von Ergebnissen. Behandelt werden A/B-Varianten, multivariate Tests und Split-URL-Verfahren. Außerdem lernst du, typische Fehler zu vermeiden, etwa Ergebnisse vor Erreichen der Signifikanz zu prüfen oder Testbedingungen während der Laufzeit zu verändern.

Highlights

• Überprüfbare Hypothesen mit strukturierten Frameworks entwickeln
• Erforderliche Stichprobengrößen für statistisch belastbare Ergebnisse berechnen
• Varianten entwerfen, die eine einzelne bedeutsame Änderung isolieren
• Kennzahlen auswählen, die mit dem Geschäftserfolg verknüpft sind
• Ergebnisse anhand von Konfidenzintervallen und p-Werten interpretieren
• Ein wiederverwendbares Experiment-Playbook erstellen

Über einzelne Tests hinaus unterstützt der Skill beim Aufbau eines kontinuierlichen Experimentierprogramms. Er behandelt die Entwicklung von Hypothesen aus verschiedenen Quellen wie Analysedaten, Kundenforschung und Wettbewerbsanalysen, die Priorisierung mittels ICE-Bewertung und die Messung der Experimentiergeschwindigkeit. Teams mit systematischen Experimentierprogrammen bauen ihr Wissen schrittweise aus und verwandeln einzelne Erfolge in bewährte, produktweit einsetzbare Muster. Der Skill enthält Vorlagen, Checklisten und praktische Anleitungen für client- und serverseitige Testlösungen.