Statistical Power
Berechnet Stichprobengröße, Mindesteffekt und Power-Kurven
Installation
Enthält Skriptenpx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills
"How many samples do I need", a priori power analysis, minimum detectable effect, or justifying n for a protocol.
- Autor
- K-Dense Inc.
- Lizenz
- MIT
Deckt Fälle mit geschlossenen Formeln ab – t-Tests, ANOVA, Anteilswerte, Korrelation, Chi-Quadrat und Regression – und nutzt Monte-Carlo-Simulationen für Designs ohne Formel, etwa gemischte Modelle, cluster-randomisierte Studien oder Überlebensendpunkte. Berücksichtigt auch häufig vergessene Korrekturen wie ungleiche Zuteilung, Ausfälle, Clusterbildung und Mehrfachvergleiche. Die Ergebnisse werden als Stichprobenbegründung aufbereitet, wie sie für Förderanträge, Ethikanträge oder Präregistrierungen benötigt wird.
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