Statistical Power
Oblicza liczebność próby, wykrywalny efekt i krzywe mocy
Instalacja
Zawiera skryptynpx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills
"How many samples do I need", a priori power analysis, minimum detectable effect, or justifying n for a protocol.
- Autor
- K-Dense Inc.
- Licencja
- MIT
Obsługuje przypadki z rozwiązaniem analitycznym — testy t, ANOVA, proporcje, korelację, test chi-kwadrat i regresję — a dla schematów bez gotowego wzoru, takich jak modele mieszane, badania randomizowane klastrowo czy punkty końcowe przeżycia, korzysta z symulacji Monte Carlo. Uwzględnia też często pomijane poprawki: nierówny przydział, utratę uczestników, grupowanie i porównania wielokrotne. Wyniki mają formę uzasadnienia liczebności próby odpowiednią do wniosku grantowego, zgłoszenia do komisji bioetycznej lub prerejestracji.
Podobne umiejętności
Performance Optimization
UmiejętnośćNajpierw pomiar, potem naprawa i ponowny pomiar
statsmodels
UmiejętnośćRegresja, GLM i szeregi czasowe z pełnym wnioskowaniem
PluginEval
UmiejętnośćOcenia umiejętności Claude Code w dziesięciu wymiarach
Komentarze(0)
Zaloguj się, aby skomentować