Statistical Power
Oblicza liczebność próby, wykrywalny efekt i krzywe mocy
Instalacja
Zawiera skryptynpx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills
"How many samples do I need", a priori power analysis, minimum detectable effect, or justifying n for a protocol.
- Autor
- K-Dense Inc.
- Licencja
- MIT
Obsługuje przypadki z rozwiązaniem analitycznym — testy t, ANOVA, proporcje, korelację, test chi-kwadrat i regresję — a dla schematów bez gotowego wzoru, takich jak modele mieszane, badania randomizowane klastrowo czy punkty końcowe przeżycia, korzysta z symulacji Monte Carlo. Uwzględnia też często pomijane poprawki: nierówny przydział, utratę uczestników, grupowanie i porównania wielokrotne. Wyniki mają formę uzasadnienia liczebności próby odpowiednią do wniosku grantowego, zgłoszenia do komisji bioetycznej lub prerejestracji.
Podobne umiejętności
Humanizer
UmiejętnośćPrzerabia sztuczny tekst bez zmieniania faktów
Finance Skills
UmiejętnośćŹródła danych rynkowych i wyceny w grupach pluginów
Observability and Instrumentation
UmiejętnośćDodaje telemetrię razem z funkcją, nie po awarii
Komentarze(0)
Zaloguj się, aby skomentować