Statistical Power
يحسب حجم العينة والأثر الأدنى القابل للكشف ومنحنيات القوة
التثبيت
تتضمن سكربتاتnpx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills
"How many samples do I need", a priori power analysis, minimum detectable effect, or justifying n for a protocol.
- المؤلف
- K-Dense Inc.
- الترخيص
- MIT
يعالج الحالات ذات الصيغ المباشرة، مثل اختبارات t وANOVA والنسب والارتباط واختبار كاي تربيع والانحدار، ويلجأ إلى محاكاة Monte Carlo للتصاميم التي لا تتوفر لها صيغة، مثل النماذج المختلطة والتجارب العشوائية العنقودية ونقاط النهاية المتعلقة بالبقاء. ويشمل أيضًا التصحيحات التي كثيرًا ما تُنسى: التوزيع غير المتساوي، وفقدان المشاركين، والتجميع، والمقارنات المتعددة. تُصاغ النتائج كمبرر لحجم العينة مناسب لطلب منحة أو تقديم إلى لجنة الأخلاقيات أو التسجيل المسبق.
مهارات مشابهة
Performance Optimization
مهارةقِس أولًا، أصلح عنق الزجاجة المثبت، ثم أعد القياس
statsmodels
مهارةنماذج انحدار وسلاسل زمنية مع نتائج الاستدلال كاملة
PluginEval
مهارةيقيّم مهارات Claude Code عبر فحوص ثابتة ومحاكاة متكررة

التعليقات(0)
سجّل الدخول للتعليق