Statistical Power
يحسب حجم العينة والأثر الأدنى القابل للكشف ومنحنيات القوة
التثبيت
تتضمن سكربتاتnpx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills
"How many samples do I need", a priori power analysis, minimum detectable effect, or justifying n for a protocol.
- المؤلف
- K-Dense Inc.
- الترخيص
- MIT
يعالج الحالات ذات الصيغ المباشرة، مثل اختبارات t وANOVA والنسب والارتباط واختبار كاي تربيع والانحدار، ويلجأ إلى محاكاة Monte Carlo للتصاميم التي لا تتوفر لها صيغة، مثل النماذج المختلطة والتجارب العشوائية العنقودية ونقاط النهاية المتعلقة بالبقاء. ويشمل أيضًا التصحيحات التي كثيرًا ما تُنسى: التوزيع غير المتساوي، وفقدان المشاركين، والتجميع، والمقارنات المتعددة. تُصاغ النتائج كمبرر لحجم العينة مناسب لطلب منحة أو تقديم إلى لجنة الأخلاقيات أو التسجيل المسبق.
مهارات مشابهة
Humanizer
مهارةيعيد صياغة النص الآلي من دون المساس بالحقائق
Finance Skills
مهارةمصادر بيانات السوق ومسارات التقييم ضمن إضافات قابلة للتثبيت
Observability and Instrumentation
مهارةيكتب بيانات القياس مع الميزة، لا بعد أول حادثة
التعليقات(0)
سجّل الدخول للتعليق