Statistical Power
Beräknar stickprovsstorlek, minsta effekt och styrkekurvor
Installera
Innehåller skriptnpx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills
"How many samples do I need", a priori power analysis, minimum detectable effect, or justifying n for a protocol.
- Utvecklare
- K-Dense Inc.
- Licens
- MIT
Hanterar fall med slutna formler, såsom t-test, ANOVA, proportioner, korrelation, chi-två-test och regression, och använder Monte Carlo-simulering för upplägg utan formel, exempelvis blandade modeller, klusterrandomiserade studier och överlevnadsutfall. Den tar även hänsyn till sådant som ofta glöms bort: ojämn fördelning, bortfall, klustring och multipla jämförelser. Resultaten utformas som den motivering av stickprovsstorleken som förväntas i en anslagsansökan, etikprövning eller förregistrering.
Liknande färdigheter
Humanizer
FärdighetSkriver om maskinlik text utan att ändra fakta
Finance Skills
FärdighetMarknadsdata och värderingsflöden i installerbara grupper
Observability and Instrumentation
FärdighetBygger telemetri med funktionen, inte efter incidenten
Kommentarer(0)
Logga in för att kommentera