Forsknings- och vetenskapsverktyg
Litteraturgenomgångar, källverifiering, dataanalys och den referensdisciplin som seriös forskning kräver.
41 färdigheter
AllaAgentutvecklingarAffärs- och produktivitetsverktygKodgranskningarKodningsflödenDatabas- och dataverktygDevOps- och infrastrukturverktygDokument- och kontorsverktygFrontend- och designverktygMarknadsförings- och SEO-verktygMedie- och kreativitetsverktygForsknings- och vetenskapsverktygSäkerhets- och regelefterlevnadsverktygTest- och felsökningsverktygSkriv- och innehållsverktyg
- 01
NotebookLM-py
FärdighetStyr Google NotebookLM från CLI, Python eller en agentKodarkivets stjärnor: —Poäng:0Forsknings- och vetenskapsverktyg - 02
pysam
FärdighetLäser och skriver BAM-, CRAM- och VCF-filer via HTSlibKodarkivets stjärnor: 34 tnPoäng:0Databas- och dataverktyg - 03
PyDESeq2
FärdighetAnalyserar differentiellt uttryck i bulk-RNA-seq med PythonKodarkivets stjärnor: 34 tnPoäng:0Databas- och dataverktyg - 04
AnnData
Färdigheth5ad-datastrukturen bakom scverse för enkelcellsdataKodarkivets stjärnor: 34 tnPoäng:0Databas- och dataverktyg - 05
scvi-tools
FärdighetProbabilistiska enkelcellsmodeller för korrigering och integreringKodarkivets stjärnor: 34 tnPoäng:0Databas- och dataverktyg - 06
pyOpenMS
FärdighetMasspektrometriflöden för proteomik och metabolomik via OpenMSKodarkivets stjärnor: 34 tnPoäng:0Forsknings- och vetenskapsverktyg - 07
Molecular Dynamics
FärdighetKör och analyserar MD-simuleringar med OpenMM och MDAnalysisKodarkivets stjärnor: 34 tnPoäng:0Forsknings- och vetenskapsverktyg - 08
statsmodels
FärdighetRegression, GLM och tidsserier med fullständig inferensKodarkivets stjärnor: 34 tnPoäng:0Databas- och dataverktyg - 09
PyMC
FärdighetBayesiansk modellering med priorer, NUTS och modelljämförelseKodarkivets stjärnor: 34 tnPoäng:0Databas- och dataverktyg - 10
Matplotlib
FärdighetDirekt kontroll över Figure, Axes och varje enskilt objektKodarkivets stjärnor: 34 tnPoäng:0Forsknings- och vetenskapsverktyg - 11
Nextflow
FärdighetSkriver, kör och felsöker Nextflow- och nf-core-pipelinesKodarkivets stjärnor: 34 tnPoäng:0Forsknings- och vetenskapsverktyg - 12
Literature Review
FärdighetSöker i flera databaser och skapar en källbelagd översiktKodarkivets stjärnor: —Poäng:0Forsknings- och vetenskapsverktyg - 13
Scientific Writing
FärdighetSkriver och granskar manus med spårbara källor för varje påståendeKodarkivets stjärnor: —Poäng:0Forsknings- och vetenskapsverktyg - 14
Hypothesis Generation
FärdighetGör en observation till hypoteser som kan skiljas åt med testKodarkivets stjärnor: —Poäng:0Forsknings- och vetenskapsverktyg - 15
Experimental Design
FärdighetVäljer och utformar studien innan data samlas inKodarkivets stjärnor: —Poäng:0Forsknings- och vetenskapsverktyg - 16
Statistical Power
FärdighetBeräknar stickprovsstorlek, minsta effekt och styrkekurvorKodarkivets stjärnor: —Poäng:0Databas- och dataverktyg - 17
Peer Review
FärdighetSkapar en strukturerad manusgranskning med sekretessreglerKodarkivets stjärnor: —Poäng:0Forsknings- och vetenskapsverktyg - 18
Scientific Visualization
FärdighetUtformar och granskar figurer i Matplotlib, Seaborn och PlotlyKodarkivets stjärnor: —Poäng:0Forsknings- och vetenskapsverktyg - 19
RDKit Cheminformatics
FärdighetVägledning för RDKit: molekyler, deskriptorer och sökningKodarkivets stjärnor: —Poäng:0Forsknings- och vetenskapsverktyg - 20
Scanpy
FärdighetStandardflöde för encells-RNA-seq från QC till markörgenerKodarkivets stjärnor: —Poäng:0Databas- och dataverktyg - 21
Biopython
FärdighetSekvenser, format och NCBI Entrez-åtkomst med BiopythonKodarkivets stjärnor: —Poäng:0Forsknings- och vetenskapsverktyg - 22
Math Olympiad
FärdighetTävlingsmatematik med kritisk kontroll utan bluffarKodarkivets stjärnor: —Poäng:0Forsknings- och vetenskapsverktyg - 23
Boltz
FärdighetKör strukturprediktion och bindardesign via boltz-apiKodarkivets stjärnor: 4Poäng:0Forsknings- och vetenskapsverktyg - 24
FiftyOne
FärdighetArton FiftyOne-färdigheter för datarevision och modellutvärderingKodarkivets stjärnor: 39Poäng:0Forsknings- och vetenskapsverktyg