PyMC
Bayesiansk modellering med priorer, NUTS och modelljämförelse
Installera
Innehåller skriptgh skill install K-Dense-AI/scientific-agent-skills pymc
Building a Bayesian or hierarchical model, running MCMC or variational inference, or debugging divergences and convergence.
- Utvecklare
- K-Dense Inc.
- Licens
- Apache-2.0
Arbetsordningen börjar med en priorprediktiv kontroll före anpassningen, följd av R-hat, effektiv stickprovsstorlek och antalet divergenser innan posteriorn tolkas. Divergenser behandlas som modellproblem som kräver omparametrisering, inte som brus som döljs genom att höja target_accept. Hierarkiska strukturer, saknade data och mätfel hanteras som modellval, kandidater jämförs med LOO och WAIC, och två skript stöder diagnostik och jämförelse för PyMC 6.0.1 på PyTensor 3.
Liknande färdigheter
Statistical Power
FärdighetBeräknar stickprovsstorlek, minsta effekt och styrkekurvor
context-guard
FärdighetVarnar innan kontextfönstret blir fullt
AWS Core Skills
FärdighetTjugo AWS-färdigheter för CDK, IAM, containrar och kostnader
Kommentarer(0)
Logga in för att kommentera