PyMC
Modelado bayesiano con priors, muestreo NUTS y comparación
Instalación
Incluye scriptsgh skill install K-Dense-AI/scientific-agent-skills pymc
Building a Bayesian or hierarchical model, running MCMC or variational inference, or debugging divergences and convergence.
- Autor
- K-Dense Inc.
- Licencia
- Apache-2.0
Establece un flujo estricto: comprobación predictiva previa antes del ajuste y revisión de R-hat, tamaño efectivo de muestra y divergencias antes de interpretar la distribución posterior. Trata las divergencias como problemas de modelado que exigen reparametrización, e incorpora estructura jerárquica, datos ausentes y errores de medición como decisiones explícitas. Compara modelos con LOO y WAIC, incluye dos scripts de diagnóstico y comparación, y ofrece ejemplos para PyMC 6.0.1 sobre PyTensor 3.
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