PyMC
نمذجة بايزية مع PyMC وأخذ عينات NUTS ومقارنة النماذج
التثبيت
تتضمن سكربتاتgh skill install K-Dense-AI/scientific-agent-skills pymc
Building a Bayesian or hierarchical model, running MCMC or variational inference, or debugging divergences and convergence.
- المؤلف
- K-Dense Inc.
- الترخيص
- Apache-2.0
يستبدل نهج أخذ العينات أولًا ثم الفحص لاحقًا بترتيب ثابت: فحص تنبؤي قبلي قبل الملاءمة، ثم التحقق من R-hat وحجم العينة الفعّال وعدد حالات التباعد قبل تفسير التوزيع اللاحق. تُعامل حالات التباعد كمشكلة نمذجة تستلزم إعادة المعلمة، لا كضوضاء تُخفى برفع target_accept، كما تُعرض البنية الهرمية والبيانات المفقودة وخطأ القياس بوصفها قرارات نمذجة وتُقارن النماذج باستخدام LOO وWAIC. يتضمن نصين برمجيين للتشخيص والمقارنة، وتستهدف أمثلته PyMC 6.0.1 على PyTensor 3.
مهارات مشابهة
Statistical Power
مهارةيحسب حجم العينة والأثر الأدنى القابل للكشف ومنحنيات القوة
context-guard
مهارةينبهك قبل امتلاء نافذة السياق بينما لا يزال هناك متسع
AWS Core Skills
مهارةعشرون مهارة من AWS لـ CDK وIAM والحاويات والمراقبة والتكلفة
التعليقات(0)
سجّل الدخول للتعليق