Skill
PyMC
Modelagem bayesiana com priors, NUTS e comparação de modelos
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34 mil
Repositório no GitHub
Instalação
Inclui scriptsgh skill install K-Dense-AI/scientific-agent-skills pymc
Acionada por
Building a Bayesian or hierarchical model, running MCMC or variational inference, or debugging divergences and convergence.
Requer ferramentas
ReadWriteEditBash
- Autor
- K-Dense Inc.
- Licença
- Apache-2.0
Adota uma ordem fixa: verificação preditiva da prior antes do ajuste e, depois, análise de R-hat, tamanho efetivo da amostra e divergências antes de interpretar a posterior. Divergências são tratadas como problemas de modelagem que exigem reparametrização, não como ruído a ocultar aumentando target_accept. Abrange estruturas hierárquicas, dados ausentes, erros de medição e comparação por LOO e WAIC, com exemplos para PyMC 6.0.1 sobre PyTensor 3.
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