PyMC
PyMC ile Bayesçi modelleme: önsel seçimi, NUTS örneklemesi ve model karşılaştırma.
Kurulum
Script içeriyorgh skill install K-Dense-AI/scientific-agent-skills pymc
Building a Bayesian or hierarchical model, running MCMC or variational inference, or debugging divergences and convergence.
- Geliştirici
- K-Dense Inc.
- Lisans
- Apache-2.0
Önce örnekleyip sonra bakma alışkanlığının yerine sabit bir sıra koyuyor: uyum öncesinde önsel öngörü denetimi, sonrasında R-hat, etkin örneklem büyüklüğü ve ıraksama sayısı okunmadan sonuca geçilmiyor. Iraksamalar target_accept değerini yükseltip gömülecek bir gürültü değil, yeniden parametrelendirme isteyen bir model sorunu sayılıyor. Hiyerarşik yapı, eksik veri ve ölçüm hatası birer modelleme kararı olarak anlatılıyor; adaylar arası seçim LOO ve WAIC ile yapılıyor. Tanı ve karşılaştırma için iki betik geliyor, örnekler PyMC 6.0.1 ve PyTensor 3 sürümüne göre yazılmış.
Benzer skill'ler
Performance Optimization
SkillÖnce ölçer, kanıtlanan darboğazı düzeltir, sonra yeniden ölçer.
pyOpenMS
SkillOpenMS ile proteomik ve metabolomik kütle spektrometrisi akışları.
RAG Implementation
SkillYanıtları gerçek belgelere dayandıran getirme hattı kurar.
Yorumlar(0)
Yorum yapmak için giriş yap