İçeriğe geç
ai101.tools
gezesckapat
Claude+372Whisper+228LangChain+168Codex+223NotebookLM+276DALL-E 3+192DeepL+249n8n+208Topaz Video AI+153LlamaIndex+161
PyMC logo
Skill

PyMC

PyMC ile Bayesçi modelleme: önsel seçimi, NUTS örneklemesi ve model karşılaştırma.

0
KaydetSiteye git ↗

Kurulum

Script içeriyor
gh skill install K-Dense-AI/scientific-agent-skills pymc
Ne zaman devreye girer

Building a Bayesian or hierarchical model, running MCMC or variational inference, or debugging divergences and convergence.

Gerekli araçlar
ReadWriteEditBash
Geliştirici
K-Dense Inc.
Lisans
Apache-2.0

Önce örnekleyip sonra bakma alışkanlığının yerine sabit bir sıra koyuyor: uyum öncesinde önsel öngörü denetimi, sonrasında R-hat, etkin örneklem büyüklüğü ve ıraksama sayısı okunmadan sonuca geçilmiyor. Iraksamalar target_accept değerini yükseltip gömülecek bir gürültü değil, yeniden parametrelendirme isteyen bir model sorunu sayılıyor. Hiyerarşik yapı, eksik veri ve ölçüm hatası birer modelleme kararı olarak anlatılıyor; adaylar arası seçim LOO ve WAIC ile yapılıyor. Tanı ve karşılaştırma için iki betik geliyor, örnekler PyMC 6.0.1 ve PyTensor 3 sürümüne göre yazılmış.

Yorumlar(0)

Yorum yapmak için giriş yap

Henüz yorum yok — ilk yorumu sen yaz.

Benzer skill'ler

Bu yorumu şikayet et

Neden şikayet ediyorsun?