PyMC
Modelare bayesiană cu distribuții a priori și eșantionare NUTS
Instalare
Include scripturigh skill install K-Dense-AI/scientific-agent-skills pymc
Building a Bayesian or hierarchical model, running MCMC or variational inference, or debugging divergences and convergence.
- Autor
- K-Dense Inc.
- Licență
- Apache-2.0
Impune o ordine clară: verificare predictivă a priori înainte de ajustare, apoi evaluarea R-hat, a dimensiunii efective a eșantionului și a numărului de divergențe înainte de interpretarea distribuției a posteriori. Divergențele sunt tratate ca probleme de modelare care necesită reparametrizare, nu ca zgomot ascuns prin creșterea valorii target_accept; structura ierarhică, datele lipsă și eroarea de măsurare sunt, de asemenea, decizii de modelare. Modelele candidate sunt comparate prin LOO și WAIC, două scripturi gestionează diagnosticarea și comparația, iar exemplele vizează PyMC 6.0.1 pe PyTensor 3.
Comentarii(0)
Autentifică-te pentru a comenta