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Calcula amostra, efeito mínimo detectável e curvas de poder

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Acionada por

"How many samples do I need", a priori power analysis, minimum detectable effect, or justifying n for a protocol.

Requer ferramentas
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Autor
K-Dense Inc.
Licença
MIT

Lida com casos de fórmula fechada — testes t, ANOVA, proporções, correlação, qui-quadrado e regressão — e usa simulação de Monte Carlo em desenhos sem fórmula, como modelos mistos, ensaios randomizados por conglomerados ou desfechos de sobrevivência. Também inclui correções frequentemente esquecidas: alocação desigual, perdas de participantes, agrupamento e comparações múltiplas. Os resultados são formatados como a justificativa de tamanho amostral esperada em propostas de financiamento, submissões ao comitê de ética ou pré-registros.

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