Statistical Power
Рассчитывает размер выборки, выявляемый эффект и мощность
Установка
Содержит скриптыnpx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills
"How many samples do I need", a priori power analysis, minimum detectable effect, or justifying n for a protocol.
- Автор
- K-Dense Inc.
- Лицензия
- MIT
Использует аналитические формулы для t-тестов, ANOVA, долей, корреляции, критерия хи-квадрат и регрессии, а для смешанных моделей, кластерных испытаний и анализа выживаемости применяет моделирование Монте-Карло. Также учитывает неравное распределение, выбывание участников, кластеризацию и множественные сравнения. Результаты оформляются как обоснование размера выборки для грантовой заявки, подачи в IRB или пререгистрации.
Похожие навыки
Performance Optimization
НавыкСначала профиль, затем узкое место, исправление и новый замер
statsmodels
НавыкРегрессия, GLM и временные ряды с полной статистикой
PluginEval
НавыкОценивает навыки Claude Code по десяти параметрам
Комментарии(0)
Войдите, чтобы комментировать