Machine Learning Ops

Claude Code: /plugin marketplace add wshobson/agents → /plugin install machine-learning-ops@claude-code-workflows

La skill de pipelines cubre la base habitual de MLOps: orquestación de DAG con Airflow, Dagster o Kubeflow, versionado de datos, seguimiento de experimentos y despliegues canary o blue-green con reversión. La segunda implementa de forma independiente las etapas Source, Hydrator, Filter, Scorer, Selector y SideEffect del algoritmo For You publicado por xAI, partiendo de que en la mayoría de los recomendadores de producción cambia el sistema de puntuación, pero no la estructura del pipeline. Las mismas seis etapas pueden aplicarse a un reclasificador RAG, una cola de triaje de notificaciones o un sistema de priorización de alertas, mientras tres agentes dividen el trabajo entre ciencia de datos, ingeniería de modelos y operaciones.