Machine Learning Ops
مسارات MLOps وإطار توصية سداسي المراحل مستمد من خوارزمية xAI
التثبيت
Claude Code: /plugin marketplace add wshobson/agents → /plugin install machine-learning-ops@claude-code-workflows
Model eğitim ve dağıtım hattı kurulurken ya da bir kullanıcı-bağlam çifti için en iyi K öğeyi seçen bir öneri/sıralama sistemi tasarlanırken
- المؤلف
- Seth Hobson
- الترخيص
- MIT
تغطي مهارة خطوط المعالجة أساسيات MLOps، بما فيها تنسيق DAG عبر Airflow أو Dagster أو Kubeflow، وإصدارات البيانات، وتتبع التجارب، والنشر التدريجي أو الأزرق والأخضر مع مسار للتراجع. أما المهارة الثانية فتعيد تنفيذ مراحل Source وHydrator وFilter وScorer وSelector وSideEffect من خوارزمية For You التي نشرتها xAI، بشكل مستقل ومن دون نسخ الشيفرة. ويمكن تطبيق المراحل الست نفسها على إعادة ترتيب نتائج RAG أو فرز الإشعارات أو تحديد أولوية التنبيهات، بينما يتقاسم ثلاثة وكلاء العمل بين علم البيانات وهندسة النماذج والعمليات.
مهارات مشابهة
Astronomer Agent Skills
مهارةمهارات هندسة بيانات Airflow من الشركة المطوّرة لمنصة Astro
Data Engineering
مهارةأربع مهارات لـ Airflow وdbt وضبط Spark وعقود جودة البيانات
MLflow Skills
مهارةيكمل دورة عمل الوكيل: يرصد ويقيّم ويعدّل ثم يتحقق
التعليقات(0)
سجّل الدخول للتعليق