Machine Learning Ops
Pipeline MLOps e framework di raccomandazione in sei fasi
Installazione
Claude Code: /plugin marketplace add wshobson/agents → /plugin install machine-learning-ops@claude-code-workflows
Model eğitim ve dağıtım hattı kurulurken ya da bir kullanıcı-bağlam çifti için en iyi K öğeyi seçen bir öneri/sıralama sistemi tasarlanırken
- Autore
- Seth Hobson
- Licenza
- MIT
La skill per le pipeline copre la struttura ordinaria delle operazioni MLOps: orchestrazione di DAG con Airflow, Dagster o Kubeflow, versionamento dei dati, tracciamento degli esperimenti e distribuzioni canary o blue-green con possibilità di rollback. La seconda skill codifica le fasi Source, Hydrator, Filter, Scorer, Selector e SideEffect dell'algoritmo For You pubblicato da xAI, come reimplementazione indipendente e non come codice copiato. L'idea è che gran parte dei sistemi di raccomandazione in produzione dipenda dall'infrastruttura più che da modelli esotici: cambia lo scorer, ma non la struttura della pipeline, adattabile anche a un reranker RAG, a una coda di smistamento delle notifiche o alla prioritizzazione degli avvisi.
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