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Observabilidad en producción para aplicaciones y agentes LLM

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LangSmith — captura de pantalla del sitio web

LangSmith es una plataforma de observabilidad backend para equipos que desarrollan agentes de IA y aplicaciones basadas en grandes modelos de lenguaje. Registra trazas completas de las solicitudes a LLM y de los flujos de trabajo con agentes, lo que permite comprender comportamientos del sistema que de otro modo permanecerían ocultos.

Aspectos destacados

  • Panel de trazas en vivo con flujos de solicitudes, uso de tokens, latencia y tasas de error en despliegues de producción
  • Agrupación automatizada para detectar patrones de uso habituales, fallos recurrentes y casos límite inesperados
  • Evaluaciones personalizadas con LLM como juez o puntuación basada en código para medir la calidad de las respuestas a gran escala
  • SDK para Python, TypeScript, Go y Java; compatible con cualquier proveedor de LLM y framework mediante OpenTelemetry
  • Opciones de despliegue en nube gestionada, nube propia (BYOC) o infraestructura completamente autogestionada

LangSmith elimina las conjeturas al gestionar sistemas LLM en producción. Sus trazas transparentes y datos prácticos ayudan a optimizar la latencia, reducir costes y crear productos de IA fiables. Ofrece un nivel gratuito para desarrollo y despliegues pequeños, además de soporte empresarial en los planes superiores.

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