LangSmith

LangSmith is een backendplatform voor observatie, ontwikkeld voor teams die AI-agents en applicaties met grote taalmodellen bouwen. Het legt volledige traces van LLM-verzoeken en agentworkflows vast, zodat ontwikkelaars systeemgedrag kunnen begrijpen dat anders onzichtbaar blijft.

Hoogtepunten

• Live tracingdashboard toont verzoekstromen, tokengebruik, latentie en foutpercentages van productie-implementaties
• Geautomatiseerde clustering ontdekt veelvoorkomende gebruikspatronen, terugkerende fouten en onverwachte randgevallen
• Eigen evaluaties met LLM-as-judge of scores op basis van code om de antwoordkwaliteit op schaal te beoordelen
• SDK's voor Python, TypeScript, Go en Java; werkt via OpenTelemetry met elke LLM-provider en elk framework
• Flexibele implementatie via beheerde cloud, een eigen cloudomgeving (BYOC) of volledig zelfgehost

LangSmith neemt het giswerk weg bij LLM-systemen in productie. Dankzij transparante tracing van verzoeken en bruikbare inzichten kunnen teams de latentie verbeteren, kosten verlagen en betrouwbare AI-producten bouwen. Voor ontwikkeling en kleine implementaties is een gratis versie beschikbaar; hogere abonnementen bieden ondersteuning voor ondernemingen.