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Observabilité en production pour applications LLM et agents

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LangSmith — capture d’écran du site web

LangSmith est une plateforme d’observabilité backend conçue pour les équipes qui développent des agents IA et des applications basées sur de grands modèles de langage. Elle capture les traces de bout en bout des requêtes LLM et des workflows agentiques, permettant aux développeurs de comprendre des comportements qui resteraient autrement invisibles.

Points forts

  • Tableau de bord de traçage en direct affichant les flux de requêtes, l’utilisation des tokens, la latence et les taux d’erreur en production
  • Regroupement automatique des usages courants, des défaillances récurrentes et des cas limites inattendus
  • Évaluations personnalisées avec notation par LLM ou par code pour mesurer la qualité des réponses à grande échelle
  • SDK pour Python, TypeScript, Go et Java ; compatible avec tous les fournisseurs de LLM et frameworks via OpenTelemetry
  • Plusieurs modes de déploiement : cloud géré, cloud du client (BYOC) ou environnement entièrement auto-hébergé

LangSmith réduit les incertitudes liées aux systèmes LLM en production. Grâce à un traçage transparent des requêtes et à des analyses exploitables, les équipes peuvent réduire la latence et les coûts tout en renforçant la fiabilité de leurs produits IA. Une offre gratuite est disponible pour le développement et les petits déploiements ; les formules supérieures incluent une assistance entreprise.

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