Shaped

Shaped combina las capacidades de una base de datos vectorial con aprendizaje automático para ofrecer sistemas adaptativos de búsqueda y recomendación. La plataforma incorpora datos desde fuentes existentes —almacenes de datos, plataformas de streaming o API— y aprende de las interacciones de los usuarios para mejorar continuamente la relevancia.

Aspectos destacados

• Resultados de consulta con una latencia inferior a 50 ms mediante búsqueda híbrida semántica y por palabras clave
• Bucle automático de retroalimentación que mejora la clasificación con cada acción del usuario
• Conectores nativos para Snowflake, BigQuery, Kafka y otras plataformas de datos
• Precios por uso: 0,03 USD por consulta frente a 1,50 USD con arquitecturas tradicionales
• Interfaz ShapedQL para búsquedas por texto, ID y atributos

Creado para ingenieros que necesitan ampliar sistemas de personalización, Shaped reduce la complejidad de la infraestructura al centralizar la búsqueda, la clasificación y la lógica de recomendaciones. Puedes empezar gratis con 100 USD en créditos y pagar solo por las consultas. Ya sea para impulsar un motor de recomendaciones de comercio electrónico, recuperar la memoria de un agente de IA o crear feeds de contenido personalizados, Shaped gestiona el aprendizaje automáticamente.