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Banco vetorial com feedback de personalização em tempo real

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Shaped — captura de tela do site

Shaped combina recursos de banco de dados vetorial e aprendizado de máquina para oferecer sistemas adaptativos de busca e recomendação. A plataforma recebe dados das fontes existentes — data warehouses, plataformas de streaming ou APIs — e aprende com as interações dos usuários para melhorar continuamente a relevância.

Destaques

  • Resultados em menos de 50 ms com busca híbrida semântica e por palavras-chave
  • Ciclo de feedback automático que melhora a classificação a cada ação do usuário
  • Conectores nativos para Snowflake, BigQuery, Kafka e outras plataformas de dados
  • Preço conforme o uso, de US$ 0,03 por consulta, contra US$ 1,50 em estruturas tradicionais
  • Interface ShapedQL para recuperação por texto, ID e atributos

Voltado a engenheiros que precisam ampliar sistemas de personalização, Shaped reduz a complexidade da infraestrutura ao centralizar busca, classificação e lógica de recomendação. É possível começar gratuitamente com US$ 100 em créditos e pagar apenas pelas consultas. Seja em um mecanismo de recomendações para comércio eletrônico, na recuperação de memória de agentes de IA ou em feeds personalizados, Shaped automatiza o aprendizado.

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