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Database vettoriale con feedback per personalizzare in tempo reale

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Shaped combina le funzionalità di un database vettoriale con il machine learning per offrire sistemi adattivi di ricerca e raccomandazione. La piattaforma acquisisce dati dalle fonti esistenti, come data warehouse, piattaforme di streaming o API, e impara dalle interazioni degli utenti per migliorare continuamente la rilevanza.

Punti di forza

  • Risultati delle query con latenza inferiore a 50 ms grazie alla ricerca ibrida semantica e per parole chiave
  • Ciclo di feedback automatico che migliora il posizionamento a ogni azione dell'utente
  • Connettori nativi per Snowflake, BigQuery, Kafka e altre piattaforme dati
  • Prezzi a consumo: 0,03 $ per query rispetto a 1,50 $ degli stack tradizionali
  • Interfaccia ShapedQL per recuperare dati tramite testo, ID e attributi

Pensato per gli ingegneri che sviluppano sistemi di personalizzazione su larga scala, Shaped riduce la complessità dell'infrastruttura centralizzando ricerca, classifiche e logica dei suggerimenti. Puoi iniziare gratuitamente con 100 $ di credito e pagare solo le query. Che venga usato per un motore di raccomandazione e-commerce, per recuperare la memoria di un agente AI o per feed di contenuti personalizzati, Shaped gestisce automaticamente l'apprendimento.

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